中国提出迈入科技强国目标后，在科技方面的投入越来越多，需要查新服务的项目也越来越多，用户不断增长的个性化需求对科技查新精准化提出了更多的挑战，主要如下：
1、查新内容越来越深
在科学研究的大树分支越来越多，越来越细的背景下，查新内容由以前的“躯干（传统查新内容）”部分转移到大树的分支（精细化研究），越来越精细化。查新员除了要了解委托方的研究项目，还得深入了解研究项目的研究方向更深层的查新点，深入了解各环节。
2、学科知识交叉较多
在大数据时代，各学科，领域的研究相互交叉的越来越多，查新员要兼顾查新效率和质量，就必须要熟知更多的领域和研究方向，这一点很难做到，每个查新员都会有自己的知识盲点，经常会从熟悉的领域迈入不熟悉的领域，接触之前从未接触的查新项目，从而可能出现对专业性较强的查新点出现理解偏差，进而造成检索策略制定不够全面，文献选择及及时比对分析不够精准。
3、查新注重数据
随着委托方研究内容精细化，查新点类型也在变化，以数据为主的查新点逐渐增加，而以数据为主要查新依据的检索策略难以覆盖全面，不仅不容易查全文献，也会由于对新颖性判断造成一定的影响。
4、多语种文献检索
传统的科技查新，国外查新的检索范围一般仅包含英文文献，虽然国外研究以英文文献报道为主，但是也意味着其他语种的文献在我们的视线范围之外了，这也就造成检索范围的缩小，查新精准化程度有所下降。对于国外查新，应该将更多语种的文献资料纳入查新访问，对于科技查新的难度又将迈上一个新台阶，不过随着技术的进步，机器翻译越来越准确。
5、需要兼顾质量与效率
随着效率的加快，委托方对查新结果的时间需求越来越高，呈现出即时化的特征，而查新机构在原来精准查新的基础上，又加上一个效率的问题，面对不同领域的委托方，满足不同用户的需求，精准化程度也不同，查新员需要回答“查什么”“怎么查”“新不新”的问题，现在需要增加“新的价值在哪里”等。
